Allure

Power Tool était pour l'instant dédié avant tout à la course à pied sur route. Les algorithmes n'étaient pour l'instant simplement pas pensés pour le trail. La nouvelle version corrige cette limitation.

Récemment, j'ai découvert un problème avec Stryd qui produit des résultats complètement faux lors de la marche. Avec le support, nous avons pu identifier le problème et trouver une solution adéquate. La voici.

Power Tool intègre un outil permettant d'estimer la fréquence cardiaque à partir de la puissance de course. Il est utilisé pour estimer la sensation au courant d'un entraînement. Il est maintenant possible de visualiser cette prédiction.

Ces deux champs de données dédiées à la puissance affichent des informations différentes selon l'entrainement ou l'activité. Voici comment les configurer.

La puissance de course représente l'énergie de propulsion fournie de manière instantanée par le corps alors que la fréquence cardiaque est proportionnelle à l'énergie consommée. L'objectif de cet article est de calculer le rapport entre les deux.

Flat Pace intègre maintenant un calculateur de l’allure à partir de la puissance de course. Il est directement affiché en dessous de la courbe d’allure pour une puissance donnée et permet d’estimer à partir d’une puissance moyenne le temps des courses usuelles. Pour plus d’information: Visualisation de l’allure sur piste associée à la puissance. Voici un exemple du résultat.

Flat Pace permet maintenant d'afficher la courbe de correspondance entre la puissance et l'allure. Voici comment procéder.

function intParam( v ) { const queryString = window.location.search; const urlParams = new URLSearchParams(queryString); const x = urlParams.get( v ); if ( x == null ) { return x; } const val = parseInt( x ); return val; } function floatParam( v ) { const queryString = window.location.search; const urlParams = new URLSearchParams(queryString); const x = urlParams.get( v ); if ( x == null ) { return x; } const val = parseFloat( x ); return val; } function power2speed_error( p ) { const model = modelParams(); const e0 = model[5]; const e1 = model[6]; if ( e0 == null || e1 == null ) return null; var x = parseFloat( p ); var pace = ( x - e0 ) / e1; return pace; } function power2speed( p ) { const model = modelParams(); const a = model[0]; const b = model[1]; const c = model[2]; const d = model[3]; var x = parseFloat( p ); var pace = a * x +b + c * x * Math.

function intParam( v ) { const queryString = window.location.search; const urlParams = new URLSearchParams(queryString); const x = urlParams.get( v ); if ( x == null ) { return x; } const val = parseInt( x ); return val; } function floatParam( v ) { const queryString = window.location.search; const urlParams = new URLSearchParams(queryString); const x = urlParams.get( v ); if ( x == null ) { return x; } const val = parseFloat( x ); return val; } function power2speed_error( p ) { const model = modelParams(); const e0 = model[5]; const e1 = model[6]; if ( e0 == null || e1 == null ) return null; var x = parseFloat( p ); var pace = ( x - e0 ) / e1; return pace; } function power2speed( p ) { const model = modelParams(); const a = model[0]; const b = model[1]; const c = model[2]; const d = model[3]; var x = parseFloat( p ); var pace = a * x +b + c * x * Math.

function intParam( v ) { const queryString = window.location.search; const urlParams = new URLSearchParams(queryString); const x = urlParams.get( v ); if ( x == null ) { return x; } const val = parseInt( x ); return val; } function floatParam( v ) { const queryString = window.location.search; const urlParams = new URLSearchParams(queryString); const x = urlParams.get( v ); if ( x == null ) { return x; } const val = parseFloat( x ); return val; } function power2speed_error( p ) { const model = modelParams(); const e0 = model[5]; const e1 = model[6]; if ( e0 == null || e1 == null ) return null; var x = parseFloat( p ); var pace = ( x - e0 ) / e1; return pace; } function power2speed( p ) { const model = modelParams(); const a = model[0]; const b = model[1]; const c = model[2]; const d = model[3]; var x = parseFloat( p ); var pace = a * x +b + c * x * Math.